大数据平台
高效的海量数据处理和挖掘框架
数据采集与存储
蓝智大数据分析处理平台，支持多源异构数据的展示和集成。几乎兼容一切的数据格式，数据接入简单，无需任何编码工作；并通过HDFS、NoSQL、DB、数据仓库等技术对处理过的数据进行分析与展示。
数据采集与存储
面对数据流实现连续分析
蓝智大数据分析处理平台，经过多年的工业数据处理方式，将流程管理的理念融入到大数据处理过程，通过对大数据的定义、调度、监控、组合，快速优化数据处理的流程，提升数据处理效率。
全维度数据分析与数据挖掘
蓝智大数据分析处理平台，支持对海量数据的分析和挖掘，处理数据达到PB级别。基于Hadoop搭建高效数据挖掘框架，利用数据库来模拟链接表结构，管理挖掘出来的知识，提供树形结构、图模型的分布式计算方法。
大数据分析的模式-D4模式
针对企业的典型业务需求和痛点分析，使用丰富的分析功能识别新模式的过程，将此信息编码为业务规则、预测模型、异常检测模型和实体分析模型，使用发现期间识别的模型并智能开始调查分析流程。团队对所识别活动的深入查询，然后制定决策的过程。同时，执行适合的操作，以便响应检测到的模式。执行这些可操作项的结果是常常会反馈给APP，以便增强发现流程推动对之前描述的模型的进一步细化。
大数据分析平台架构
大数据分析平台特点
可以分析结构化数据和非结构化数据;作为通用的数据挖掘工具，数据分析并不局限于某单一领域
支持创建复杂的业务流程支持多任务的组合调度功能
数据存储于分布式环境中，进行统一管理；系统提供数据的备份存储机制，保证数据安全
对底层计算资源进行实时监控和日志的实时收集，及时收集软硬件运行情况；提供命令型和图形UI多种用户交互模式
基于MapReduce模型的分布式架构，为海量数据的处理提供了高效的技术基础；同时结合实际应用针对Hadoop模型进行了深入的分析和优化
核心功能服务提供api和webservice多种服务接口；组件及模型满足同业内统一规范，便于扩展
